数字经济的三大特征关键词?数字经济的三大特征关键词是什么!

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数据这个词对我们来说并不陌生。从互联网工厂的数据分析师到我们每个人日常生活中的社交媒体,数据已经渗透到我们生活的各个方面。

事实并非如此。事实上,更不用说普通人了,甚至学术界对数据的讨论也还处于起步阶段。在社会科学领域,研究数据作为生产要素仍然是一件非常新鲜的事情。

要讨论数据,你必须首先知道它是什么。以数据为物质,不同于劳动和土地的自然属性,不是自然存在;与资本、技术等非自然属性的生产要素相比,数据不完全是有组织或有目标的生产活动的产出。

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数据生产更多的是社会互动的结果,不一定是生产目标的结果。因此,很难像对待其他生产要素一样定义其所有权,讨论数据所有权还有很长的路要走。

如今,随着互联网进入社会化应用阶段,数据在经济发展中的生产要素特征及其重要性日益突出。数字经济伴随着这一过程的发展。

世界两大经济体——中国和美国都进入了数字经济的飞跃阶段。他们在社会生活的各个领域和经济生产的各个方面都尝试了数据的开发和数字经济的广泛应用。

2017年12月,习近平总书记强调要建设以数据为关键要素的数字经济。2019年10月,中共十九届四中全会提出将数据和劳动、资本、土地、知识、技术和管理列为生产要素。2021年12月,国务院发布《十四五数字经济发展规划》,充分发挥数据要素的作用。

今天,小北带给你的新书数据元素五:信息、所有权、价值、安全、交易专注于生产元素数据,这是许多学者集体努力的结果,也是跨学科合作的结果,根据学者构建的理论逻辑收集和重构现有的数据作为生产元素。

01 数据要素:了解数字时代的起点

在21世纪之前,数字社会正处于萌芽状态。在21世纪,首先是网络基础设施的发展,然后是终端设施设备的发展,然后是数字社会的真正到来。

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数字化对生产和生活有根本的影响。一方面,数字化带来了数字技术推广和使用的普遍性。人类的经济和社会生活难以从数据中有效运行。前所未有的数字生产、使用和数字红利分配已成为经济和社会运行的基础。

另一方面,数字化影响了社会秩序与市场实体之间的关系。数据足迹已经成为社会结构和过程的一个环节,塑造和重塑了社会秩序和关系。

例如,数字化发展带来的社会个性化和经济平台化对人们的生产生根本影响。在个性化和平台化之间,个人对平台的依赖日益加深,人与社会的关系也朝着以数为媒介的方向发展。随着个性化和平台化,个人需要在一定程度上转移个人信息,以获得平台的使用权,使人们在数字社会中生活在一个更透明的状态。

2016年,习近平总书记在网络安全与信息化研讨会上指出:自古以来,许多技术都是‘双刃剑’。一方面,它们可以造福社会和人民,另一方面,它们也可以被一些人用来损害社会公共利益和人民利益。数字化和技术进步不仅给社会带来了发展和福祉,也带来了多重风险和挑战。

例如,应用算法推荐技术加剧了个人数据流通带来的隐私泄露风险 “信息茧房效应,使用人工智能技术的潜在伦理挑战。然而,回顾历史,人类控制风险和使用技术的能力也在逐渐提高。因此,面对数字化对生产和生活的不断渗透,只有了解数字时代最核心的资源和数据,才能更好地理解和把握数字时代的发展特征和机遇。

02 每个问题之间的基本关系

数据信息、数据所有权、数据价值、数据安全和数据交易作为数据要素的五个重要问题密切相关。

首先,数据信息为理解数据元素奠定了理论基础。数据作为数据价值的传输链,作为信息记录的一种形式,是数据成为生产要素的前提和基础。

其次,从要素价值理论的角度来看,数据作为一种新的生产要素,其价值是不可估量的。然而,数据是否能最大限度地发挥其价值与数据所有权密切相关,数据所有权、使用权、经营权和分配权的分离也大大提高了数据确认的难度。

面对传统生产要素的产权观,强调要素的独家性和排他性,这与数据的可复制性和共享性不一致。一旦传统的数据所有权判断(如果原始数据主体只对个人数据拥有排他性所有权),数据可能只被个人使用,排除其他主体重复使用数据的机会,从而阻止数据价值倍增的机会;

同时,既往的排他所有权可能导致产权分散,无法实现大数据的集成效应,从而失去数据的商业价值。另一方面,数据价值的水平也给数据所有权的定义带来了一些问题。当数据能够带来巨大的经济效益时,数据源也更加多样化。在这种情况下,数据的所有权判断将充满困难,并可能导致不公平或暗箱操作。

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同时,数据安全也与数据价值密切相关。一系列数据安全技术为数据交易和流通提供了保证。一旦出现数据安全问题(如数据泄露),可能会导致免费数据泛滥,扰乱数据流通和交易秩序;数据价值的计算可以为数据安全的风险识别和预防领域提供参考。

评估数据安全的重要性也需要在探索中取得平衡。如果过度强调数据安全,可能会限制数据的跨境和跨境流通,然后限制其在更大领域的价值;忽视数据安全可能会扰乱数据交易市场的秩序,带来包括交易风险在内的许多风险,从而影响数据价值的实现。

第三,数据所有权与数据安全也有相互作用。数据确认决定了不同场景下数据的所有权和使用权,促进了安全边界的协议,数据安全需要确保所有使用的安全手段都能满足主要数据参与者的安全维护需求。

最后,数据交易与其他特征密切相关。数据创造价值是培育数据要素市场和进行数据交易的基本前提,数据交易也是实现数据价值的途径之一。数据确认确定了数据交易的主体,重视数据安全也可以维护数据交易的基本秩序,促进数据交易平台的培育,数据交易是数据流通的具体形式。也有助于探索数据要素的权益配置方案,促进数据安全机制的完善。

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本图显示了五个主题围绕数据元素形成的基本关系。数据信息是概念的起点,显示了数据元素的特征,成为数据作为生产元素的前提和基础。数据的所有权定义、价值实现、安全保障和标准化交易也是探索数据元素的一个重要问题。

可以说,对数据元素的理解是复杂的。围绕这一核心问题,数据价值是基本属性和讨论的基础,安全是数据交易环境的维护和保证。数据确认是对价值所有权和安全主体的识别。只有平衡了它们之间的关系,数据价值才能最大化,数据交易才能成为可能。如果在互动中过于关注某一方面,可能会导致结构不稳定。

03 对数据元素的理解仍在探索中

建立对数据元素的基本认知已成为理解数字时代的基本起点。数据作为一种新的生产要素,与传统要素不同,仍在探索其基本特征的理解。

各种关于数据元素的讨论遍布学术界、商业界、政治界等。各方的观点要么满足自己的利益需求,要么满足自己的价值取向,要么充满一叶障目的的风险,使得现有的讨论广泛存在争议,难以在短时间内达成共识。

在信息复杂、共识困难的时刻,了解现有的积累尤为重要。在未来,有更现实和关键的问题值得进一步讨论,数据作为生产要素。

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例如,如何据经济的发展过程中,如何平衡监管与发展的关系,寻求平衡?影响数据交易的数据所有权机制是什么?如何在避免平台垄断的同时,寻求大量的数据收集,挖掘新的价值点?……

最后,与西方发达国家相比,中国在完成工业化、城市化和农业现代化之前,迎来了数字化,走在了国际数字社会发展竞争的前列。这不仅给中国数字经济的发展带来了巨大的挑战,也带来了前所未有的机遇。

当机遇与挑战并存时,探索适应高质量发展数据治理规则的需求尤为重要。未来,如果中国能够在数据元素的利用和标准化领域找到一条平衡的道路,它将受益匪浅,并在塑造世界数字模式的过程中表现出更大的影响。

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作者:张平文 邱泽奇 编着

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-End-

观点资料来源:

数据要素五论:信息、所有权、价值、安全、交易

请发邮件转载合作:scb01@pup.cn

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